GPT Wiki
GPT Interface est une plateforme web qui vous permet d’ajouter facilement un module ChatBot à votre site web. Ce ChatBot peut répondre aux questions posées par les visiteurs du site, en utilisant différents modèles GPT pour générer des réponses.
Notre objectif est de fournir une plateforme qui soit facile à utiliser et ne nécessite pas de compétences techniques particulières, tout en offrant des outils puissants pour la gestion et la personnalisation du ChatBot.
En ajoutant un ChatBot conversationnel, votre site web se transforme d’un canal d’information statique en un outil de communication actif et interactif, qui sert non seulement à présenter l’entreprise, mais aussi comme un lieu virtuel pour interagir avec les clients et les servir.
Lors de la génération de réponses, le ChatBot utilise des données et des faits que vous avez préalablement définis – spécifications de produits, descriptions et prix des biens ou services, questions fréquemment posées par les clients ou toute autre information utile liée spécifiquement à l’activité de votre entreprise.
La tâche principale du module de traitement dans GPT Interface est de recevoir des requêtes du module ChatBot (Widget) de votre site, de les traiter et de les envoyer au modèle GPT avec le contexte nécessaire. Le contexte inclut toutes les informations qui ont été fournies au modèle avant et pendant la réponse – messages précédents dans le dialogue, instructions spécifiques, données provenant de fichiers ou de bases de données. Ces informations aident le modèle à mieux comprendre les questions posées et à disposer des ressources nécessaires pour formuler une réponse précise et pertinente. Ainsi, le modèle peut générer la réponse la plus appropriée, qui est ensuite renvoyée au site en temps réel et affichée au visiteur ayant posé la question.
Avec GPT Interface, vous pouvez utiliser les modèles les plus populaires et les plus récents, spécialisés dans le traitement du langage naturel. Ce sont : GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Turbo, GPT-4 Omni, fournis par la société OpenAI, ainsi que des modèles fournis par Gamma Soft (comme BgGPT, spécialisé pour la langue bulgare et Mistral, axé sur le traitement des langues étrangères).
Les modèles GPT trouvent une application de plus en plus large dans divers systèmes automatisés et solutions logicielles. Mais sans aucun doute, l’une des applications les plus appropriées est la construction de modules ChatBot conversationnels.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un programme informatique (logiciel) qui reçoit des données d’entrée (question) et, après traitement, génère des données de sortie correspondantes (réponse). Les GPT sont des modèles linguistiques hautement développés qui utilisent des techniques pour créer du contenu textuel (réponse) basé sur une question et un contexte fourni. C’est aussi la condition principale pour assurer un fonctionnement de qualité des modèles GPT – la clarification du contexte qui doit être envoyé au modèle. Ces modèles sont pré-entraînés avec d’énormes volumes d’informations textuelles, ce qui leur permet de développer une compréhension approfondie des structures linguistiques et des nuances du texte. GPT utilise également le mécanisme d’attention (attention mechanism), ce qui permet au modèle de prendre en compte et d’analyser différentes parties des données d’entrée reçues.
GPT Interface peut organiser le contexte à partir de :
- Instructions personnalisées : Les utilisateurs de GPT Interface peuvent créer une instruction qui configure le modèle sur la façon de répondre. L’instruction peut inclure des directives sur le ton, le style et des exigences spécifiques pour les réponses.
- Historique de la conversation : Certaines des derniers messages de la conversation peuvent être inclus. Cela permet au modèle de prendre en compte les questions et réponses précédentes pour fournir des réponses plus spécifiques et cohérentes dans la conversation actuelle.
- Bases de données : GPT Interface utilise le module Vector Lab Engine, qui permet de créer et de gérer des bases de données vectorielles. Ces bases de données contiennent des informations qui peuvent être utilisées comme contexte lors de la génération de réponses. Par exemple, si le ChatBot doit répondre à une question sur un produit spécifique, les informations sur ce produit peuvent être extraites d’une telle base de données et utilisées comme contexte.
- Intégration avec des systèmes externes : GPT Interface permet l’intégration avec divers systèmes externes et bases de données, ce qui enrichit encore le contexte utilisé par les modèles. Cela peut inclure des systèmes CRM, des systèmes de gestion de contenu et d’autres sources de données qui traitent des informations en temps réel.
Le processus d’intégration du Widget ChatBot HTML comprend plusieurs étapes principales :
- Inscription et paramètres du profil.
- Paramètres et personnalisation du Widget, génération du code JavaScript et intégration sur le site web.
- Création d’un assistant et/ou saisie d’informations personnelles dans des bases de données vectorielles.
Testez et analysez la communication entre les visiteurs du site et le ChatBot, afin de pouvoir mettre à jour et optimiser les informations avec lesquelles il travaille. GPT Interface fournit des analyses détaillées sur le comportement et l’efficacité du ChatBot. Elles permettent aux entreprises de suivre et d’améliorer leurs stratégies de service client, tout en optimisant leurs coûts.
Pour pouvoir créer un Widget ChatBot et gérer efficacement les informations que votre ChatBot utilisera, GPT Interface fournit les modules suivants :
- Constructeur de Widget ChatBot HTML, qui permet de générer un Widget et de personnaliser le design.
- Vector Lab Engine : Module de gestion des bases de données vectorielles et création d’assistants GPT avec la possibilité d’associer des fichiers et des fonctions au ChatBot.
- Statistiques du Widget : Fournit des analyses détaillées sur le comportement et l’efficacité du ChatBot.
- Interface de chat : Outil de communication directe avec les modèles GPT, permettant aux utilisateurs de GPT Interface de mener des discussions privées, de poser des questions et de recevoir des réponses avec des instructions et des paramètres personnalisés.