Кратко ръководство

за създаване и конфигуриране на ChatBot в GPT Interface

Това ръководство предоставя основните стъпки и препоръки за подготовка, конфигуриране и подобрение на ChatBot, използвайки платформата GPT Interface.

Подготовка за реализация преди да се пристъпи към конструктора

Преди да започнете с изграждането на Вашия ChatBot, е важно да се подготвите и да си отговорите на няколко ключови въпроса. Тези въпроси ще Ви помогнат да определите целите и функционалностите на Вашия ChatBot, както и да съберете необходимата базова информация за неговото успешно функциониране. За по-задълбочена подготовка, Ви предлагаме да попълните ChatBot Passport. Ако срещнете трудности, можете да се обърнете към нашето ръководство за попълване на ChatBot Passport. Освен това, нашият ChatBot Джеронимо е на разположение да помогне, като отговоря на въпроси за инсталиране и настройки на ChatBot.

Защо ми трябва ChatBot?

Първият въпрос, на който трябва да си отговорите, е защо Ви е необходим ChatBot. Възможните причини могат да включват подобряване на взаимодействието с клиентите, автоматизиране на отговори при често задавани въпроси, предоставяне на информация в реално време и намаляване на натоварването на Вашия екип за поддръжка. Чрез ясно определяне на целите си, ще можете да създадете ChatBot, който отговаря на конкретните нужди на Вашия бизнес.

Какво искам да прави той за моите клиенти?

След като сте определили защо Ви е необходим ChatBot, следващата стъпка е да определите какво искате той да прави за Вашите клиенти. ChatBot може да предоставя техническа поддръжка, да отговаря на въпроси, да насочва клиентите към подходящи продукти или услуги и да събира обратна връзка. Определянето на конкретните функции и задачи на ChatBot ще Ви помогне да го конфигурирате правилно и да осигурите максимална полза за Вашите клиенти.

Как, с каква информация ще го прави?

Последният въпрос, на който трябва да си отговорите, е как и с каква информация ChatBot ще изпълнява своите задачи. Информацията трябва да бъде структурирана и организирана в логически последователности. Това може да включва официални уеб сайтове, имейл кореспонденции, потребителски отзиви, фирмени документи и API документации. Събирането и организирането на тази информация ще осигури точни и полезни отговори от ChatBot.

Конфигуриране

Бърз старт с асистент и качени файлове от екстрактора
За да направите бързо реализация на Вашия ChatBot, можете да използвате асистент с API от OpenAI. Основната информация, която искате да включите, може да е свързана с Вашата компания, като контакти, услуги, цени и т.н. Важно е да настроите ChatBot с изключено пренаписване и изключено семантично извличане.

Стъпка 1:

Информация
Определете необходимите URL адреси, които ще използвате.

1. Съберете URL адресите на страниците, които ще използвате за информация.
2. Уверете се, че страниците съдържат актуална и релевантна информация за Вашата компания, например контакти, услуги и цени и т.н.

Стъпка 2:

Регистрации

1. Регистрация в GPT Interface:
  Влезте в платформата GPT Interface и създайте нов акаунт, ако нямате такъв.
  Потвърдете регистрацията чрез имейл, който ще получите.
2. Настройки на профил:
  Влезте в профила си и попълнете необходимата информация като име, контакти и други данни.
3. Добавяне на API:
  Регистрирайте се в сайта на OpenAI за достъп до тяхното API и попълнете необходимите данни.
  Добавете средства към Вашия баланс.
  Копирайте и си запазете генерирания ключ с име на организация.
  Копирайте и си запазете API ключа който ще Ви бъде генериран.
  Влезте в GPT Interface.
  Извикайте главното меню от бутона “хамбургер”, горе в дясно на екрана.
  Изберете меню “Настройки” и от навигационната лента изберете “API” (втората икона).
  Добавете генерираните от OpenAI ключове за организация и API.
  Запазете.
4. Допускане моделите от меню “Настройки”:
  Извикайте главното меню от бутона “хамбургер”, горе в дясно на екрана.
  От менюто изберете “Настройки”.
  Виждате списък с всички модели до които имате достъп. В списъка с моделите включете чекбокса за допускане (в началото на реда) и чекбокса за чат режим (първият от групата в дясно). Може да определите име с което да разпознавате по-лесно модела, както и да редактирате описанието което има.

Стъпка 3:

Запазване на необходимата информация

1. В модула Vector Lab Engine изберете таб “Екстрактор”.
2. Поставете URL адреса, от който ще обработвате информация.
3. Изтеглете информацията от адреса.
4. Редактирайте изтеглената информация, така, че да съдържа само необходимите данни.
5. Определете име на файла, например „za-nas“ (на латиница, без интервали).
6. Запазете файла в хранилището – ще се запази в общото файлово хранилище.
7. Повторете стъпките и за останалите URL адреси, които сте определили в стъпка 1.

Стъпка 4:

Векторно хранилище
Създайте ново векторно хранилище и асоциирайте файла, който е в общото хранилище, генериран от екстрактора.

1. Отново в модула Vector Lab Engine, изберете таб “Файлови хранилища”.
2. Под списъка с качените файлове, в секцията Векторни хранилища, добавете име на хранилището и от бутона “+Добави” създайте ново векторно хранилище.
3. Влезте в режим на редакция на новото хранилище.
4. От падащото меню изберете файла който сте запазили с екстрактора и го асоциирайте с това векторно хранилище.

Стъпка 5:

Конфигуриране на асистент
Отново в модула Vector Lab Engine, изберете таб “Асистенти”.

1. Изберете опцията за създаване на нов асистент.
2. Въведете име и описание на асистента.
3. Изберете модел (например GPT-4 Omni).
4. Настройте параметрите като креативност и колорит или ги оставете както са въведени по подразбиране.
5. Запазете асистента.

Стъпка 6:

Асоцииране на векторното хранилище с асистента

1. Влезте в редакция на асистента, който сте създали.
2. Включете опцията за File search.
3. От падащото меню, изберете създаденото векторно хранилище и го асоциирайте с асистента.

Стъпка 7:

Допускане на асистента в чат режим

1. Извикайте главното меню от бутона “хамбургер”, горе в дясно на екрана.
2. От менюто изберете “Настройки”.
3. Намерете новия асистент в списъка с моделите и включете чекбокса за допускане и чекбокса за чат режим.

Стъпка 8:

Конфигуриране на ChatBot
От главното меню изберете “Начало”. Изберете модула “Widget ChatBot Builder“.

1. Включете ChatBot от тогъл бутона (ON/OFF).
2. Укажете име с което ще се идентифицира ChatBot .
3. Поставете URL на сайта където ще функционира ChatBot.
4. Изключване на пренаписване: В настройките на ChatBot, изключете опцията за пренаписване.
5. Изключване на семантично извличане: В настройките на ChatBot, изключете опцията за семантично извличане.
6. Избор на модел за генериране на отговори: Изберете асистента, който сте създали.
7. Добавете основна инструкция към ChatBot, това може да бъде инструкция за неговото предназначение, тон и стил на отговорите и т.н.
8. Определете каква да бъде дълбочината на контекста от предходните итерации (въпроси и отговори), които да бъдат включени като контекст към въпроса който ще се изпраща. Имайте предвид, че по-голямата бройка ще увеличи значително разходите за токени.
9. Определете токен лимит на отговора който да генерира моделът, ако е твърде малък, може отговорите да не са завършени. Моделът ще прекъсне генерирането на отговор, щом достигне до определения лимит.
10. Натиснете бутона за запазване.

Стъпка 9:

Интеграция

1. Отново в модула “Widget ChatBot Builder“, изберете таб “Интеграция”.
2. Копирайте предоставения код.
3. Поставете кода във Вашия сайт.

Стъпка 10:

Тест и оптимизация

1. Тест на ChatBot: След като сте конфигурирали асистента, тествайте ChatBot с различни запитвания, за да се уверите, че той отговаря правилно и предоставя точна информация.
2. Събиране на обратна връзка: Съберете обратна връзка от потребителите и анализирайте резултатите. Това ще Ви помогне да идентифицирате потенциални проблеми и области за подобрение.
3. Оптимизация: Направете необходимите корекции в настройките на асистента и файловете, за да подобрите производителността и точността на ChatBot.

Анализ и подобрение

Мониторингът и анализът на производителността на ChatBot са необходими за неговото успешно функциониране и непрекъснато подобрение. Чрез събиране и анализ на данни, можете да идентифицирате силните и слабите страни на ChatBot, да разберете как потребителите взаимодействат с него и да направите необходимите корекции. Това включва анализ на често задавани въпроси, времето за отговор и удовлетвореността на клиентите. Постоянното подобрение на ChatBot ще гарантира, че той остава полезен и ефективен инструмент за Вашия бизнес.

Заключение

Следвайки тези стъпки, ще можете бързо и лесно да стартирате собствен ChatBot. Това ще Ви даде възможност да опознаете системата, принципите на работа и различните методи за организация на информацията. Анализирайте и експериментирайте с различни подходи. Проследете нуждите на Вашите клиенти и въпросите, които те поставят. Постепенно, с времето, ще развиете информационния масив и ще можете да оптимизирате разходите си за токени, като прехвърлите част от информацията към векторната база данни.